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통합 ECUICT/Mobility 2021. 2. 16. 00:29
전기차 플랫폼의 핵심은 고성능 컴퓨터로, 자동차 업체들은 아키텍처에 중앙집중형 컴퓨터를 결합하는 기술 ECU란? - Electronic Control Unit - 컴퓨터의 CPU 중앙처리장치를 포함하면서 물리적 제어영역으로 확장 - 센서 → ECU → 실행(Actuator) 초기에는 연료분사, 점화시간 조절, 엔진 속도 조절을 담당하다가 시대가 발전하며 차량 내부의 모든 부분을 제어하게 된 전자제어 장치 Tesla 1. 자체 개발 전자 플랫폼 : 중앙집중형 HW 3.0 자체 개발로 기술력 및 가격 경쟁력 확보 반도체 칩을 자체적으로 개발하여 자율주행과 인포테인먼트 등의 기능을 통합제어하는 ECU 스마트폰과 마찬가지로 충분한 HW를 차량에 탑재하고 향후 SW 수정을 통해 차량 업데이트 72W, 144TOP..
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Label Encoding + One Hot EncodingAI ML/ML 2021. 1. 21. 00:03
Encoding¶OneHotEncoding¶sklearn¶ 변환하기 위해 모든 문자열 값이 숫자형 값으로 먼저 변환 입력값으로 2차원 데이터 Pandas¶ get_dummies : 문자열만 Encoding 숫자를 astype(str)으로 바꾼 뒤 In [3]: from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder from sklearn.preprocessing import LabelEncoder import numpy as np import pandas as pd In [2]: items = ['폰', '스마트폰', '갤럭시', '아이폰', '애플', '삼성', '애플'] ..
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Cross ValidationAI ML/ML 2021. 1. 19. 23:45
Cross Validation¶ Stratified K Fold¶ Stratified K Fold : 불균형한 분포도를 가진 Label 데이터 집합을 위한 KFold 방식 stratifiedkfold = StratifiedKFold(n_splits=4,random_state=0,shuffle=False) stratifiedkfold.split(X,y): y값을 추가 인자로 받습니다. In [1]: from sklearn.model_selection import StratifiedKFold skf = StratifiedKFold(n_splits=3) In [2]: skf Out[2]: StratifiedKFold(n_splits=3, random_state=None, shuffle=False) TimeSe..
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Tag 심화Computer Science/Front-End 2020. 8. 12. 23:29
📖 HTML TAG 심화 Created @Aug 6, 2020 7:24 PM Lesson Date @Aug 12, 2020 Status Complete Type LessonQuiz Reference Website The average web page The study data comes from 7.1 million index pages gathered from top twenty Google results, for about 30 million keywords. https://www.advancedwebranking.com/html/#overview Head Tag Heading Tag 문서 내에 제목 표현 Paragraph Tag 단락 태그 Linebreak Tag : 단락 구분 Text Expres..
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HTML TagComputer Science/Front-End 2020. 8. 11. 19:16
HTML TAG 심화 Created @Aug 6, 2020 7:24 PM Lesson Date @Aug 7, 2020 Status In Progress Type ExamLesson Reference Website The average web page The study data comes from 7.1 million index pages gathered from top twenty Google results, for about 30 million keywords. https://www.advancedwebranking.com/html/#overview Head Tag Heading Tag 문서 내에 제목 표현 Paragraph Tag 단락 태그 Linebreak Tag : 단락 구분 Text Expres..
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How to deal with missing dataAI ML/ML 2020. 6. 24. 21:57
MCAR - Missing Completely at Random - 관측된 변수 X와 다른 부분 missing value Y간의 상관관계 전혀 없다. MAR - Missing at Random - Partly missing Variable Y 가 다른 완전한 관측지와는 연관이 있고, Y 변수 자체에는 연관이 없는 것. MNAR - Missing not at Random - 결측치가 변수 Y와 직접 연관된것 - for example, people who are not rich don't want to answer the question about how much money do you earn? 결측 데이터의 원인 + 각 원인에 따른 처리 방법 1. 데이터의 몇%가 결측인가? 2. 결측 데이터가 특정한 몇..
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아이폰을 자동차 열쇠로, Carkey 기능 도입ICT/Mobility 2020. 6. 24. 21:27
NFC를 지원하는 자동차에서 Wallet 앱에 자동차 키를 추가 가능 현재는 BMW와 협력해 만드는 기술 하지만 안드로이드와 현대 자동차 Blue Link는 이미 있는 기술 이 다음은 UWB를 이용해서 운전자가 자동차에 다가오는 것을 UWB로 Ranging해서 탐지하고, 문을 미리 열어주는 편의 시스템. 또 어느정도 멀어지면 자동으로 닫히는 시스템 https://blog.naver.com/tech-plus/222004471704 [출처] 아이폰을 자동차 열쇠로, Carkey 기능 도입된다|작성자 테크플러스
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딥러닝에서 Learning Rate를 최적화하는 방법AI ML/ML 2020. 6. 23. 22:12
https://towardsdatascience.com/learning-rate-a6e7b84f1658 작은 learning rate는 뉴럴넷을 느리고 조심스럽게 adjust, Local Minima 국소 최적치에 빠져 최적화된 W값을 찾기도 전에 학습이 끝날 수 있음 큰 Learning rate는 impetuous 맹렬하다. 빠르게 adjust but, overshooting의 위험성 딥러닝에서 뉴럴넷을 빠르고 정확하게를 동시에 만족시키는 Learning Rate 찾기가 과제 In general, lr = 0.01 학습률 스케쥴러(Learning Rate Scheduler) # 학습률 스케줄러는 옵티마이져를 통해 적용된다. optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters..